viernes, 6 de diciembre de 2013

NOCIÓN DE PROBABILIDAD

nociones de probabilidad

Las nociones de probabilidad sirva para verificar cuando ocurre un experimento aleatorio o determinista


EXPERIMENTO ALEATORIO

Si se considera que un experimento determinista es aquel en el que se obtiene el mismo resultado cada vez que se lleva a cabo, entonces un juego de dados no es un experimento de este tipo, pues se ignora cuáles serán los números que saldrán.
      Esto significa que el juego de dados es un experimento aleatorio pues se pueden obtener diferentes resultados y no se sabe cuál será el de la siguiente vuelta.
    Sin embargo, sí es posible analizar y resolver problemas relacionados con experimentos aleatorios, determinando todos los resultados posibles.
      En un experimento aleatorio, los resultados posibles son aquellos que pueden suceder cada vez que se repite el experimento.
      Ejemplos:
     Lanzamiento de un dado:
     Los resultados posibles son:  1, 2, 3, 4, 5 6.
  
    Lanzamiento de una moneda:
    Los resultados posibles son a y s.

     Lanzamiento de un dado y una moneda:
     Los resultados posibles son:
(1, a), (2, a), (3, a), (4, a), (5, a), (6, a)
(1, s), (2, s), (3, s), (4, s), (5, s), (6, s)
      En resumen:
     La probabilidad es el grado de certidumbre con que se mide la ocurrencia de cierto resultado.
     La probabilidad se mide con valores que van desde cero, para la imposibilidad de ocurrencia, hasta 1, cuando se tiene toda la seguridad de que se presentará cierto resultado.
    Cuando consideramos que en un evento todos los resultados tienen la misma posibilidad de ocurrencia o no, hablamos de la probabilidad que se conoce como probabilidad clásica.

 PROBABILIDAD FRECUENCIAL
Para determinar la probabilidad frecuencial, se repite el experimento aleatorio un número determinado de veces, se registran los datos y se calcula la siguiente expresión.
      Ejemplo:
      Después de jugar 30 partidas de dados, dos jugadores obtuvieron los siguientes resultados:
Partida 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Jugador 1
8
3
8
3
3
3
8
3
3
8
3
8
3
8
3
Jugador 2
2
6
2
6
2
6
6
2
2
6
2
6
6
6
2
Ganador
1
2
1
2
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
1


Partida 2

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Jugador 1

8

3

3

3

8

3

3

3

3

8

3

3

3

3

8

Jugador 2

2

6

2

2

6

6

6

2

2

6

6

2

2

6

2

Ganador

1

2

1

1

1

2

2

1

1

1

2

1

1

2

1
       Los resultados que se observan en la tabla confirman que el juego de dados es un experimento aleatorio.
      Para concentrar la información, se puede utilizar una tabla como ésta:
     La tabla se completa aplicando la definición frecuencial de probabilidad, también llamada probabilidad frecuencial o probabilidad empírica.
    Para determinar la probabilidad frecuencial, se repite el experimento aleatorio un número determinado de veces, se registran los resultados y se calcula con la expresión para obtener dicha probabilidad:
      Para el caso de la tabla, si (A) = probabilidad frecuencial de que el jugador 1 gane el juego, entonces:
Número de veces que se obtiene el resultado que interesa = 21
Número de repeticiones del experimento = 30
     Siguiendo un proceso parecido se puede encontrar la probabilidad frecuencial (B) de que el jugador 2 gane el juego:
     Así, es más probable que el jugador 1 gane, ya que:
     Entonces, el jugador 1 es el ganador.

Fórmula clásica de probabilidad

    En algunos experimentos aleatorios se pueden determinar todos los resultados posibles, de tal manera que tengan las mismas oportunidades de ocurrir. Por ejemplo, en el lanzamiento de un dado, se considera que es simétrico y homogéneo, por lo que cada uno de los resultados posibles 1, 2, 3, 4, 5 y 6 tienen las mismas posibililidades de ocurrir. Entonces, cada uno de ellos tendrá la misma probabilidad.
      Si se desea la probabilidad de obtener menos de 3 puntos al lanzar el dado, primero se deben localizar de los resultados posibles aquellos en que se obtienen menos de 3 puntos.
      El evento A consta de los resultados posibles 1 y 2, por lo que:
     Los resultados posibles que favorecen que ocurra un evento A se llaman resultados favorables para A.
    Para obtener la probabilidad de un evento A en un experimento aleatorio se procede así:

  1. Determinar el total de resultados posibles.
  2. Establecer el número de resultados favorables al evento A.
  3. .Usar la fórmula clásica de probabilidad.







CONCLUSION
Es eficas para saber de un experimento cuando es requerido hay 2 experimentos uno determinista que antes de realizarlo ya sabemos el resultado otro aleatorio que no sabemos el resultado sin antes realizarlo

viernes, 29 de noviembre de 2013

ESTADISTICA

La estadistica



la estadistica trata del rencuento,ordenacion y clasificacion,de los datos obtenidos por observaciones,para poder hacer compararciones y sacfar conclusionbes.
Un esrtuduio estadistico consta de la sig fase:

Recogida de datos
Organizacion y representacion de datos
Analisis de datos
Obteniendo conclusiones

Conceptos estadisticos

POBLACION:Es un conjunto de todos los elementos alos cuales sele somete a un estudio estadistico.
INDIVIDUO:o unidad estadistica es cada uno de los elementos que componene la poblacion.
MUESTRA:Es unh conjunto representativo de la poblacion de diferencia,el numero de individuos de una muestra es menor que la de la poblacion.
MUESTREO:Es la reunion de datosque se decea  a estudiar,obtenidos de una proporcion reducida y representativa de la poblacdion.
VALOR:Es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadistico.si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos:cara cruz.
DATO:Es cada uno de los valores que sea obtenido al realizar un estudio estadistico .si lanzamos una moneda al aire 5 veces  datos:cra,cara,crus,cara,cruz.




MAPA MENTAL



CONCLUSION


La estadística es el conjunto de diversos métodos matemáticos que tienen como objetivo obtener, presentar y analizar datos (ya sean números o cualidades), la poblacion ,  representa todo el conjunto de elementos que posee la información que vamos a analizar.
Por ejemplo: si vamos a analizar la estatura media de los españoles la población sería todos los ciudadanos españoles. La muestra, del total de la población se selecciona un grupo representativo que es el que vamos a estudiar.El indiviuo, cada elemento de la muestra. En este ejemplo cada ciudadano del grupo de 2.000 que hemos seleccionado.la variable estadistica, es la información que vamos a analizar. En nuestro ejemplo, la estatura media. Las variables pueden ser:
Cualitativas: características que no se pueden representar numéricamente. Por ejemplo, sexo.
Cuantitativas: características que sí se pueden representar numéricamente. Por ejemplo, altura y edad.

La modalidad, son los valores que pueden tomar las variables, La media aritmetica, representa el valor medio que toman los datos de una observación estadística. Se calcula sumando todos los resultados y dividiendo la suma entre el número de registros.

FACTORIZACION DE DIFERENCIA DE CUADRADOS


Factorizacion de diferencia de Cuadrados

Para saber si es una diferencia de cuadrados perfectos se debe de sacar la raíz a ambos términos y darnos cuenta si es exacta. Recordemos que cuando tenemos una fracción la raíz cuadrada del denominador dividido la raíz numerador entonces en la solución ponemos los términos así en el orden como están, o sea en fracciones, la que tiene el más adelante es el que va primero. La factorización simplemente va a consistir en abrir dos paréntesis, poner las raíces y poner los signos. Para sacarle raíz a un exponente simplemente se divide entre dos. Es importante saberse las raíces de números como trece, doce, pero solo como una sugerencia.


FACTORIZACIÓN DE UNA DIFERENCIA DE CUADRADOS

Diferencia de cuadrados y binomios conjugados

Se llama diferencia de cuadrados a un binomio de la forma

a2
 – b2


en donde a y b son números reales. Las siguientes expresiones son ejemplos
de diferencias de cuadrados:
1) 25 – a2
2) m2
 – n4

3) x2
 – 1 






https://www.youtube.com/watch?v=tABhBMtBmSY


power point  <----sume

http://www.authorstream.com/Presentation/jmarquez-213638-factorizacion-education-ppt-powerpoint/  

power poin <--------sume


Conclusion

es cuestión de distinguir cuando es una diferencia de cuadrados y ver los signos bien primero se saca la raíz del termino primero luego el segundo y lo pones  el resultado del primer termino en los dos paréntesis luego el resultado del segundo termino igual solo que va hacer negativo y otro positivo  cuando es una letra y quieres sacar la raíz debes sumar un numero dos veces aver si te da,sacar la mitad del elevado para que saques su raíz 

FACTORIZACION DE UN TRINOMIO DE 2 GRADO

factorizacion de trinomio de segundo grado


Factorización de un trinomio de segundo grado

Dada una ecuación de seguno grado completa:

ax2 + bx + c = 0

Se puede descomponer en factores como sigue:

a · (x - x1) · (x - x2) = 0



1. trinomio
ecuación de 2º grado
factorización
2. ECUACIÓN
ECUACIÓN
ECUACIÓN
3. ecuación
solución
Este trinomio no se puede factorizar porque la ecuación no tiene raíces reales.













conclusión
Es necesario que primero saques la raíz del termino cuadrático luego buscar dos números que al multiplicarse te den el termino lineal y el termino independiente,igualmente llegara hacer que el haiga dos números con letras y tendrás que sacar la raíz del termino cuadrático o no cuadrático y el resultado que te dio con ese resultado vas a dividir el termino lineal y el resultado que te de ese es el numero total del termino lineal y ya procedes a buscar los dos números que al sumarlos y multiplicarlos te den el termino lineal y el termino independiente deberás tener cuidado co los signos en la suma y la multiplicación es diferente como por ejemplo -5-1 es igual a=-6 y en la multiplicación es igual A (-5) (-1) es igual a =5,